Prima companie IT care și-a concediat angajații ce nu s-au putut adapta inteligenței artificiale. Câte persoane au rămas fără job

Prima companie IT care și-a concediat angajații ce nu s-au putut adapta inteligenței artificiale. Câte persoane au rămas fără job
Sursa foto: Freepik.com

Tehnologia avansează continuu, însă unii oameni nu se adaptează la aceasta. O companie din domeniul IT a concediat mii de angajați care nu au ținut pasul cu evoluția inteligenței artificiale.

Concedieri în masă

Accenture este prima companie IT care a dat startul concedierilor în rândul angajaților care nu s-au putut adapta inteligenței artificiale.

Peste 11.000 de angajaţi la nivel global au rămas fără job, în ultimele trei luni. Mai mult, compania a avertizat că mai urmează concedieri dacă situația nu se îmbunătățește, conform Ziarul Financiar.

Compania avea 791.000 de angajați. Numărul acestora a scăzut, la sfârşitul lunii august, la 779.000.

De asemenea, aceasta a detaliat un program de restructurare de 865 milioane de dolari şi a prezentat perspective pentru anul fiscal următor.

„Ne despărţim de oamenii pentru care recalificarea nu este o cale viabilă pentru a dobândi experienţele de care avem nevoie”, a declarat directorul executiv Julie Sweet.

Cererea pentru proiecte mari de transformare digitală încă este semnificativă, însă companiile au fost reținute în a angaja consultanţi externi pe termen scurt.

Profesii apărute din dezvoltarea inteligenței artificiale

Adaptarea la inteligența artificială, care este într-o continuă dezvoltare, este necesară. Iată ce profesii au apărut din dezvoltarea acesteia, conform capital.ro!

Noile profesii:

  • Prompt engineer: Acesta știe să construiască instrucțiuni clare pentru modele AI, astfel încât să ofere rezultate relevante. Rolul său combină gândirea logică, abilitățile lingvistice și înțelegerea tehnică a modului în care funcționează algoritmii.
  • Specialistul în etica AI: El are grijă ca tehnologia să fie folosită corect și responsabil. El se asigură că algoritmii nu discriminează, că respectă legislația și că datele sensibile sunt protejate.
  • Data annotators: Aceștia etichetează imagini, texte și sunete pentru a antrena modelele. Deși munca lor poate părea repetitivă, ea este foarte importantă pentru că fără etichetări precise, algoritmii nu pot învăța să recunoască tipare și să ofere rezultate corecte.
  • Experți în securitate cibernetică: Aceștia trebuie să protejeze rețele, baze de date și infrastructuri critice, folosind atât instrumente clasice, cât și soluții bazate pe AI.